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如何幫必勝客提高訂單成交率,偶爾想訂個披薩來吃,你會因為口味或組合選擇而猶豫不決,還是考慮用其他外送平臺服務訂購別的餐點?為了在競爭激烈的外帶外送市場中找機會,必勝客率先同業與人工智能新創公司沛星互動科技(Appier)合作,導入AI解決方案找出猶豫客并促進訂單成交率,整體成效較預期提升兩倍之多。必勝客網絡下單服務已推動十多年,至今有六成訂單來自網絡。不過,近年隨著外送平臺興起以及其他餐飲業者加入,使原本臺灣披薩的外帶外送市場更加競爭。

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必勝客不斷尋求解決方案提高訂單轉換率,但網站上的訪客狀態難以辨別,光靠無差別遞送優惠券給進站顧客無法實質改善問題,于是與Appier合作,以AiDeal解決方案找出猶豫客。AiDeal主要透過AI和鼠標游標追蹤技術,分析消費者在網頁上的實時行為動態,如網頁瀏覽數、停留時間、點擊、頁面滾動、網頁切換、鼠標移動軌跡、行動版網頁瀏覽時的手指滑動軌跡等,加以評估顧客的猶豫指數,辨別哪些是不論優惠都會購買的必殺族,哪些是只逛不買的消費者,或是遲疑不決需要幫推一把的猶豫型顧客。

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Appier首席機器學習科學家林守德博士說明,訓練AI模塊時需要在必勝客網站上放追蹤碼一到兩周,搜集使用者行為動態資料與鼠標軌跡,透過機器學習法精準分析找出猶豫型消費者,當消費者每做一個動作,AI模型就會實時學習與調整消費者猶豫程度。當評估消費者達到一定猶豫分數后,AiDeal就會在最佳時機推送優惠券,創造購買動機讓消費者不再猶豫、提高結帳消費的可能。

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